基于支持向量机的超宽带微波早期乳腺癌检测装置

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机的超宽带微波早期乳腺癌检测装置，包括特征提取模块、数据集构建模块、特征选择模块、和支持向量机学习分类模块，通过特征提取模块从待测乳房中获取原始信号并得到相应的特异性特征；通过数据集构建模块构成原始特征数据集；通过特征选择模块对原始特征数据集进行优化；最终利用支持向量机模块对优化数据集进行分类形成有效的检测模型。特征提取模块采用模态分解方法结合统计学特性获取信号特征；特征选择模块，采用主成分分析方法，通过将特征数据集投影到能保持信号集合最大方差的子空间上的方式降低数据维数，去掉冗余特征。在支持向量机学习分类模块使用Gaussian SVM方法。