一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法

摘要

本发明涉及一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法，属于冶金自动化技术领域。技术方案是：采用离线神经网络控制方式，选取对重卷机组的拉矫机延伸率有影响的钢种分组号、钢卷的厚度、钢卷宽度、钢卷内径、钢卷密度和带钢速度作为神经网络的输入层节点，选取重卷机组的拉矫机延伸率作为神经网络的输出层节点，对重卷机组的拉矫机延伸率计算模型进行离线优化，实现对冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率的离线自适应控制。本发明保证冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率设定值计算的精确度，从而保证冷轧重卷产线成品钢卷质量。