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用于辨识装置的人工神经网络正规化系统

摘要

本发明公开了一种用于辨识装置的人工神经网络正规化系统,包含输入层,产生影像的初始特征图;多个隐藏层,对初始特征图进行卷积以产生对象特征图;匹配单元,其接收对象特征图且执行匹配,以输出辨识结果。第一推论区块与第二推论区块,设于人工神经网络的至少一个隐藏层中。在第一模式,开启第一推论区块且关闭第二推论区块,其中第一推论区块仅接收前一层的第一推论区块的输出。在第二模式,开启第一推论区块与第二推论区块,其中第二推论区块接收前一层的第二推论区块的输出与前一层的第一推论区块的输出。

著录项

  • 公开/公告号CN111914984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910376478.7

  • 发明设计人 刘子瑄;谢明得;

    申请日2019-05-07

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11019 北京中原华和知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人寿宁;张琳

  • 地址 中国台湾台南市东区大学路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    授权

    发明专利权授予

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