基于人工神经网络的轴流压气机可调导叶系统辨识

摘要

本文针对低速轴流压气机,采用神经网络方法辨识不同导叶角度时流量与压气机效率之间的关系,给出了详细的辨识过程,采用神经网络BP算法辨识出流量和效率的关系,结果表明,辨识效果良好,能够很好的获得相同转速下不同流量时最大效率所对应的最优导叶角度,而且不同导叶角度时,流量的范围也不同,为实现在线闭环控制提供解决思路。