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基于改进决策树算法的岸桥起重机减速器状态检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进决策树算法的岸桥起重机减速器状态检测的方法,用于检测岸桥起重机减速器是否在正常工作,包括:建立一个岸桥起重机减速器状态检测的决策树模型,然后运用决策树模型检测岸桥起重机状态,将振动传感器放置在岸桥起重机减速器上,信号传输到地面控制系统对减速器的振动信号进行预处理、傅里叶变换,得到频率幅值数据,把频率幅值数据送入建立好的岸桥起重机减速器状态检测的决策树模型,决策树模型能对送入的频率幅值数据分类,判断岸桥起重机处在正常、轮齿点蚀、轮齿折断、轴承损坏下的哪种状态,了解减速器的故障状态及时采取措施。

著录项

  • 公开/公告号CN111874813A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海事大学;

    申请/专利号CN202010770031.0

  • 发明设计人 唐刚;仲从政;邵长专;胡雄;

    申请日2020-08-04

  • 分类号B66C15/00(20060101);G06N5/00(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201306 上海市浦东新区海港大道1550号

  • 入库时间 2023-06-19 08:48:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):B66C15/00 专利申请号:2020107700310 申请公布日:20201103

    发明专利申请公布后的视为撤回

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