一种基于强化学习的Windows窗体应用程序自学习智能机器人及其工作方法

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的Windows窗体应用程序自学习智能机器人及其工作方法，包括学习任务下发模块、学习任务解析模块、自学习模块、知识库构建模块；学习任务下发模块下发任务配置文件；学习任务解析模块接收到任务配置文件进行解析，将解析后的信息作为自学习模块的参数；自学习模块用于接收解析后的信息并选取学习策略后对目标软件进行自学习；知识库构建模块用于存储所述自学习模块自学习后获取的知识。本发明可以对所有的Windows窗体应用程序进行自主学习，这种学习完全是机器人自主选择学习策略，自主归纳知识，对知识进行组织构建。可以有效地为网络安全科研人员研究互联网用户的软件行为提供有效的基础。