带宽受限下基于生成对抗网络的图片处理和传输方法

摘要

本发明提供了一种带宽受限下基于生成对抗网络的图片处理方法，包括以下步骤：1)获取大量的图片数据，进行预处理，为深度模型训练提供素材；2)构建由生成器和判别器组成的生成对抗网络，使用预备好的素材训练特征还原生成器G；3)构建一个由特征提取编码器E和特征还原生成器G组成的AutoEncoder自编码网络，使用预备的素材训练特征提取编码器E；在网络的发送端使用训练好的编码器E用于图片特征的提取，并传输较低比特的数据，网络的接收端收到数据后使用训练好的特征还原生成器G进行数据解析。该方法先训练特征还原生成器G，然后通过特征还原生成器再训练特征提取编码器E，能够在训练特征提取编码器时以任意比特压缩，可以做压缩比与压缩还原质量的权衡，以便在带宽受限的数据传输网络中使用。