神经网络模型的训练方法及装置、数据的分类方法及装置

摘要

本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置、数据的分类方法及装置，其中，该方法包括：从样本数据中的第一类数据中确定第一目标数据；样本数据还包括第二类数据；将第一目标数据和第二类数据作为第一训练样本输入初始神经网络模型进行训练，得到第一神经网络模型；将第一类数据中剔除第一目标数据后的第一剩余数据作为第一测试样本对第一神经网络模型进行测试，得到测试结果；基于第一神经网络模型及根据第二类数据和测试样本确定的训练样本，进行N次模型训练，得到第一目标神经网络模型；训练样本包括第二类数据和目标数据，本技术方案提高了利用不平衡数据进行训练后的模型对数据进行分类的准确率。