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对双方加密关系网络数据交叉训练的方法及相关设备

摘要

本发明实施例提供的对双方加密关系网络数据交叉训练的方法、装置和计算机可读存储介质,所述方法包括当第一数据网络与第二数据网络至少有一个共有节点的损失函数大于等于预定阈值时,判断共有节点是否经过第一数据网络的训练;若否,则利用第一梯度下降函数训练第一数据网络中共有节点的邻居节点的权重值,并基于正样本重新计算共有节点的第一损失函数;若是,则利用第二梯度下降函数训练第二数据网络中的权重矩阵,并计算出第二损失函数;当第一损失函数或第二损失函数均小于预定阈值时,输出训练好的模型参数及训练结果。既能将两个数据网络的个人隐私数据与金融数据结合发现潜在的金融风险,又能保护交易双方隐私数据安全。

著录项

  • 公开/公告号CN111882054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州中奥科技有限公司;

    申请/专利号CN202010462167.5

  • 申请日2020-05-27

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张欣欣

  • 地址 310000 浙江省杭州市江干区九盛路9号A04幢2楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:47:24

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