一种基于机器视觉的农产品质量检测自动化分拣管理系统

摘要

本发明公开一种基于机器视觉的农产品质量检测自动化分拣管理系统，包括输送模块、图像采集模块、图像处理模块、外形检测模块、外形分析模块、气味检测模块、气味分析模块、云服务器、总控制中心、显示终端和存储数据库；本发明通过检测各套袋农产品在x射线下检测的灰度图像和各农产品散发的异味气体指数，分析各农产品的灰度图像中不同区域的灰度值，判断各农产品是否存在损坏，统计存在损坏的农产品对应的分隔槽编号，同时判断各农产品散发的异味气体指数是否超标，统计异味指数超标的农产品对应的分隔槽编号，并筛选品质不合格的农产品和残次品的农产品，将其存放到对应的储存区域，从而减少人工劳动力，提高检测效率和准确性。