甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备

摘要

本发明提供一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备。所述方法包括：获取眼部区域图像和眼位信息；利用机器学习模型对所述眼部区域图像进行处理。所述机器学习模型包括分割模型和体征判别模型。所述分割模型用于从所述眼部区域图像中分割出角膜区域和/或巩膜区域。所述体征判别模型用于在所述眼部区域图像中提取特征数据，并根据所述特征数据判断是否存在甲状腺相关眼病的眼部体征；根据所述眼位信息和所述角膜区域和/或巩膜区域的形态确定是否为眼球运动障碍和/或眼睑退缩。