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一种满足LKC模型的分类树差分隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种满足LKC模型的分类树差分隐私保护方法,包括如下步骤:步骤1、根据待发布数据确定需要全局抑制的序列集合;步骤2、根据所述序列集合中的轨迹数据计算新产生的最小违反序列;其中,当产生新的最小违反序列时,舍弃所述最小违反序列;步骤3、当未产生新的最小违反序列时,根据所述序列集合中的轨迹数据建立分类树并通过拉普拉斯机制对数据进行添加噪声得到发布数据。

著录项

  • 公开/公告号CN111859460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁工业大学;

    申请/专利号CN202010766771.7

  • 申请日2020-08-03

  • 分类号G06F21/62(20130101);G06F16/906(20190101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘小娇

  • 地址 121001 辽宁省锦州市古塔区士英街169号

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

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