一种电池报警特征数据的模式聚类方法与事故特征识别技术

摘要

本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池报警特征数据的模式聚类方法与事故特征识别技术，包括：S1、采集事故车与正常车运行中报警前后时刻电池的运行数据；S2、对运行数据进行降维处理，得出模式特征；S3、对降维后的模式特征进行聚类分析，得出运行数据的分类特征；S4、根据分类特征分析事故车与正常车的统计差异性；S5、以统计差异性为标准，判断车辆是否为事故车。发明的优点在于，相较于现有技术而言，本方案中的判断标准并不是单一、模糊的，通过对电池的运行数据进行分析，先后得出模式特征、分类特征和统计差异性，能够精准地识别事故车，解决了现有技术很难准确分辨出事故车的技术问题。