一种基于人工智能和BIM的马匹情绪识别方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能和BIM的马匹情绪识别方法与系统，包括马舍BIM构建单元、图像检测与获取单元、马关键点检测单元、模型优化单元、情绪识别单元和存储单元。利用枪球联动采集马舍中的马首图像，经过关键点检测网络得到马匹关键点热力图，将标注有关键点的标准马首模型透视变换到二维成像平面上与马匹关键点热力图进行拟合配准，最终得到与图像匹配的真实马首三维模型，由此得到马耳在空间的位置信息，将空间中马耳的摆动区域分成三个区间，根据耳尖在空间中的坐标位置，可判断出马耳状态，由此可识别马匹的情绪状态。将马舍的BIM模型通过WebGIS技术进行可视化，养殖人员可以在Web上进行检索、查询和分析，直观了解马匹的情绪状态。