基于跨域对偶生成式对抗网络的偏见消除方法与装置

摘要

本发明公开了一种基于跨域对偶生成式对抗网络的偏见消除方法和装置，包括以下步骤：(1)构建样本对；(2)基于跨域对偶生成式对抗网络构建训练系统，包括生成器GA、GB、判别器DA、DB；(3)根据生成图像与样本图像v之间的距离构建判别器DA、DB的损失函数；根据所有生成图像和样本图像之间的距离、根据任务标签和判别标签的交叉熵、受保护属性与编码特征的交叉熵构建生成器GA、GB的损失函数；(4)利用损失函数对训练系统进行对抗训练，训练结束后，提取参数确定的生成器GA和GB作为两个图像迁移模型；(5)应用时，将图像对分别输入至两个图像迁移模型，经计算生成图像域迁移的两张生成图像。