基于AI的案件争议焦点确定方法、装置、设备及介质

摘要

本申请涉及人工智能及智能决策技术领域，提供一种基于AI的案件争议焦点确定方法、装置、设备及介质，其方法能够基于Transformer模型对文本数据进行扩展得到扩展数据，提高了数据的全面性，基于BERT模型对扩展数据进行回归分析得到基础数据，预测结果更加准确，获取目标辩称输入至决策模型，输出第一案件争议焦点集合，获取目标事实要素与规则表匹配，得到第二案件争议焦点集合，执行并集运算，得到备选案件争议焦点并推送至指定终端设备，结合两次案件争议焦点的确定自动认定备选案件争议焦点，以供法官等人员选择以辅助决策，提高了法官审理案件的质效，同时实现了相同类型案件的规范化。本发明还涉及区块链技术，规则表及决策模型可存储于区块链上。