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高精度AI判定技術を用いたOFケーブル異常ランク判定手法の開発

机译:基于高精度AI确定技术的OF电缆异常等级确定方法的开发

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摘要

OF (Oil-filled)ケーブルは,昭和初頭から布設され,電力会社では,主に地中送電線やー部構内連絡線などに導入が進められてきた。現在は,保守などがより容易なCVケープルへの移行が進んでいるが,依然,全設備量の約1/4を占める。経年60年近い設備もあるなど経年化が進んでいるためOFケープルの異常を早期に検出することは喫緊の課題となっている。このため,電力中央研究所では,従来から行われてきた絶縁油中のガス組成に基づく異常判定基準を,当所開発のAI技術を用いて高精度化した。
机译:自昭和时代开始以来就铺设了OF(充油)电缆,电力公司已将它们主要引入地下输电线路和园区内的连接线路。目前,向CV Capele过渡的过程很容易维护,目前正在进行中,但仍占总装机容量的1/4。由于设备(例如某些设施)的老化已将近60年,因此在早期发现OF Capele的异常问题是一项紧迫的任务。因此,中央电力工业研究院通过使用该研究所开发的AI技术,提高了基于绝缘油中气体成分的常规异常确定标准的准确性。

著录项

  • 来源
    《電気現場技術》 |2018年第668期|50-53|共4页
  • 作者

    篠原 靖志;

  • 作者单位

    電力中央研究所;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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