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一种基于弱检测机制的图像敏感内容识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于弱检测机制的图像敏感内容识别方法及系统,包括:构建弱检测模型,其包括主干分支网络和弱检测分支网络;主干分支网络从全局的角度对输入图像进行特征提取和粗粒度分类;弱检测分支网络关注局部的区域,以辅助弱检测模型查找输入图像中潜在敏感内容;弱检测模型用于检测输入图像中的敏感内容;基于预先采集的图像数据集对弱检测模型进行训练,以保证弱检测模型检测图像中敏感内容的准确率;图像数据库中有包含敏感内容的图像和不包含敏感内容的图像;基于训练好的弱检测模型对输入图像进行识别,检测输入图像中的敏感内容。本发明从损失函数和训练策略两方面进行改进,使弱检测摆脱了对训练数据的依赖,提高了检测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111860545A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 元神科技(杭州)有限公司;

    申请/专利号CN202010751825.2

  • 发明设计人 凌贺飞;曾豪;黄昌喜;

    申请日2020-07-30

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构42267 武汉华之喻知识产权代理有限公司;

  • 代理人廖盈春;曹葆青

  • 地址 311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区明星路371号1幢803室

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

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