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基于月度酒店收入的预测方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了基于月度酒店收入的预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:根据一酒店的历史收入数据,获得酒店在每一年中每天的历史收入数据;基于月度建立酒店的历史每个月度收入数据,并且根据预设规则对月度收入数据进行周期对齐,长度为n天的一段假期归属于相邻的两个月度周期的假期收入数据进行分割后记入对应的月度收入数据集,n≥2;根据周期对齐后的历史每个月度收入数据集获得历史每个月度收入数据;建立月度酒店收入训练数据样本,并输入月度酒店收入训练模型,进行模型训练;根据训练后的月度酒店收入训练模型预测酒店未来的月度酒店收入。本发明能够使得数据样本更平滑,经过数据样本训练后的预测模型的预测效果更精确。

著录项

  • 公开/公告号CN111861031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 携程计算机技术(上海)有限公司;

    申请/专利号CN202010745413.8

  • 发明设计人 赵啸彬;于美丽;张帆;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/12(20120101);

  • 代理机构31282 上海隆天律师事务所;

  • 代理人钟宗

  • 地址 200233 上海市徐汇区虹漕路421号63栋三楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

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