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基于深度神经网络的碑文标注检测识别系统

摘要

本发明提供了一种基于深度神经网络的碑文标注、检测、识别系统,最终能够实现较为精准地对碑文位置、字义和字形等信息地有效自动提取,为后续的碑文检索工作的基础。从总体结构上划分,整个系统可分为标注模块群、训练模块群和测试模块群,前者包括基于预定位的字符位置标注模块、基于预识别的字标注模块、基于连通分量的分割标注模块;中者包括检测器训练模块和分类器训练模块;后者为对输入图像进行检测识别分割的测试部分,以及建立在此基础上的检索功能。

著录项

  • 公开/公告号CN111860487A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010738047.3

  • 申请日2020-07-28

  • 分类号G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵雪红

  • 地址 300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区榕苑路15号1-B-701、702、703、704、705、706

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-19

    授权

    发明专利权授予

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