基于多信号融合及Adam优化算法的岸桥故障监测方法

摘要

本发明提供一种信号处理的方法，融合岸桥常见信号以便获取更多的融合特征参数，从而更有效的利用振动、温度、应力等信息，对岸桥状态进行更精确的故障诊断及监测。利用Adam算法优化神经网络，为更准确快速的监测岸桥状态提供方便。该方法包括步骤1、采集数据；步骤2、数据预处理，确定输入输出；步骤3、构建神经网络模型；步骤4、训练集利用Adam算法训练神经网络，获得岸桥状态预测模型；步骤5、利用测试集检验岸桥状态预测模型；步骤6、输出预测结果，并将预测结果呈现在人机交互界面中。本发明采用多个信号进行融合预测，增加了某一个信号的容错性，提高了岸桥运行状态监测的准确性。