一种基于双LSTM迭代学习的物联网数据流检测方法

摘要

本发明涉及一种基于双LSTM迭代学习的物联网数据流检测方法，该方法将一般的数据流向量化，方便物联网设备的扩展，可基于时序对事件进行检测构建，得到更加准确的结果；利用双LSTM模型迭代学习，能够在实际应用中自我修正检测模型参数，同时减少检测模块的实时训练需求，提高实时性；利用衍生数据同步输入检测模块，生成多个判断子结果并统计获得最后结果，有效避免传感器节点突然出现异常而导致检测错误的情况，提高检测方法的稳定性和抗干扰性。