股票交易数据的预测方法、装置、电子设备及介质

摘要

本申请提供一种股票交易数据的预测方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。方法包括：获取历史时间段内的网络搜索指数和股票交易数据；对数据进行预处理，得到预处理后的样本数据；通过设置滞后变量对预处理后的样本数据进行数据分段，再根据时间间隔将分段后的样本数据进行数据聚合得到多元时序数据，将多元时序数据转化为有监督数据；根据有监督数据，训练股票交易预测模型；将实时数据输入训练好的股票交易预测模型，得到实时预测的股票交易数据。通过统计历史股票交易数据和网络搜索指数在不同时间段内的因素，并设计融合这两种不同数据的时序模型，使得在预测短期内的股票交易数据比传统的方法更加精确。