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一种车载导航导光板黄化视觉检测方法

摘要

本发明公开了一种车载导航导光板黄化视觉检测方法,包括以下步骤:采集导光板图像;将导光板图像进行灰度变换转化为灰度图像;对灰度图像采用使用双边滤波器进行图像平滑处理等,从而得到导光板疑似边缘的图像,实现图像的疑似边缘提取;特征选取;生成矩形区域;构建特征向量;建立并训练、测试支持向量机SVM模型;使用训练好的支持向量机SVM模型进行黄化检测:没有缺陷的导光板图像设置标签为0,含有黄化缺陷的导光板图像设置标签为1。本发明检测算法程序简单,适应性强,稳定性强,对厚度不同的导光板都可以进行有效的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111862032A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN202010683994.7

  • 发明设计人 李俊峰;王昊;何炎森;

    申请日2020-07-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/181(20170101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构33212 杭州中成专利事务所有限公司;

  • 代理人金祺

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020106839947 申请公布日:20201030

    发明专利申请公布后的撤回

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