基于字符的层次化文本情感分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于字符的层次化文本情感分析方法及系统，该方法步骤包括：对给定的文本数据进行预处理，包括设计字符集、划分文本中的句子、基于字符集得到数字形式的文本表示；建立字符级别的神经网络模型：将预处理后的文本数据输入字符级别的神经网络模型，依次经过模型嵌入层、卷积神经网络层和解码层，提取并输出文本中每个句子的特征向量；建立句子级别的神经网络模型：以字符级别网络的输出作为输入，依次经过循环神经网络层、注意力层和解码层，输出文本的情感分类的概率分布。本发明从字符级别对文本提取初始特征，句子级别网络既包含了时序信息，又能让网络倾向于对情感分析结果有利的句子，提高了模型的准确度和健壮性。