基于FPGA的高精度低算量目标检测网络系统

摘要

本发明涉及到网络检测技术领域，尤其涉及到一种基于FPGA的高精度低算量目标检测网络系统，系统主要包括有CPU模块、FPGA模块、Camera模块和DDR存储模块；本发明针对不同场景选取不同网络的方式来降低运算量，特别的这些不同的网络之间结构相同，参数值不同。网络选取方式可以手动，也可通过传感器自动触发，例如在卫星上针对不同的焦距，目标在视野中的平均尺寸是一定的，可以选取针对当前尺寸训练的网络进行推断，由于是针对性训练，模型不需要兼容其他尺寸的目标预测，因此可以选择比较小的分类网络，相应的算力需求及功耗就会降低，另外为提高特定类别的检测精度，可以单独训练单类别检测网络，以在不改变网络结构的情况下提高检测精度。