一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，涉及食品安全、大数据分析技术领域，其技术方案要点是：采集网络平台上的餐饮数据，根据餐饮数据计算店铺的公示风险值、评论风险值、地址风险值以及平台风险指数，并进行多维度统计。该方法运用大数据流式计算、AI图像识别、自然语言处理(NLP)等技术针对新兴网络餐饮业态进行智慧监管，计算速度快、准确性高，能够为监管人员提供有效的执法依据；解决了有效监管资源和多元复杂的监管对象之间的矛盾，实现高效的靶向性抽检工作；显著提高靶向抽检有效率，辅助监管，及时发现存在假证、一证多用、食品安全等网络餐饮经营问题。