跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质，所述数据中心内存储有数据子集，所述方法包括：根据各个数据中心内的数据子集，对应生成所述各个数据中心的数据模型；从各个所述数据模型中，随机选择第一预设数量的初始数据块，生成每个所述数据中心对应的第一数据块集合；依次从每个所述第一数据块集合中，选择目标数据块，生成第二预设数量的目标数据集合；根据所有所述目标数据集合训练目标学习器，并根据所述目标学习器对大数据集中的数据进行分析。采用上述方法，可以快速且高效地对大规模的跨数据中心的数据进行分析。