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一种路面裂缝图像虚拟增广模型建立及图像虚拟增广方法

摘要

本发明属于路面裂缝图像处理领域,公开了一种路面裂缝图像虚拟增广模型建立及图像虚拟增广方法。模型建立方法包括如下步骤:步骤1:采集路面裂缝图像,对路面裂缝图像依次进行数据质量提升和图像分割,获得真实路面裂缝图像集;步骤2:建立DCGAN生成对抗网络模型,所述DCGAN生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络,所述的生成器网络和判别器网络的损失函数后设置有惩罚项;步骤3:获取随机噪声,将随机噪声和步骤1获得的真实路面裂缝图像集输入步骤2获得的DCGAN生成对抗网络模型进行训练,训练完成的模型即为路面裂缝图像虚拟增广模型。本发明有效解决了裂缝图像数据集不足的问题,很好的实现了对裂缝图像数据集的数量和多样性的增广。

著录项

  • 公开/公告号CN111861906A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202010574126.5

  • 申请日2020-06-22

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人王芳

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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