机器翻译中的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种机器翻译中的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域、以及深度学习技术领域。具体实现方案为：基于平行语料库，采用机器翻译模型和语义相似度模型，挖掘一组样本的相似目标语句，并创建第一训练样本集；采用第一训练样本集，训练机器翻译模型；基于平行语料库，采用机器翻译模型和语义相似度模型，挖掘一组样本中各样本的负样本，并创建第二训练样本集；采用第二样本训练集，训练语义相似度模型。本申请通过采用上述技术方能，将两个模型的联合训练，能够在训练语义相似度模型的同时，优化机器翻译模型，并反哺语义相似度模型，使得语义相似度模型的准确性进一步得到提高。