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公开/公告号CN111839520A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30
原文格式PDF
申请/专利权人 华中科技大学;
申请/专利号CN202010520434.X
发明设计人 李海洲;郭鹏;
申请日2020-06-11
分类号A61B5/08(20060101);A61B5/00(20060101);H04B17/309(20150101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人胡秋萍;李智
地址 430074 湖北省武汉市珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 08:42:38
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-27
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/08 专利申请号:202010520434X 申请公布日:20201030
发明专利申请公布后的驳回
机译: 基于wi-fi的人体运动与呼吸检测方法及系统中的CSI信号
机译: 具有至少基于发送功率检测路径的频率响应的可编程滤波器装置的发送功率测量装置及其相关的发送功率测量方法
机译: 用于基于与通信信道相关联的路径损耗来控制发送信号的功率的方法和装置
机译:基于功率传递函数的色散监测方法,适用于不同占空比和光信噪比的信号
机译:基于WiFi CSI信号增强的人类活动识别框架
机译:伴刀豆球蛋白A通过G蛋白偶联和磷酸酪氨酸相关的双重信号通路激活伴刀豆球蛋白A活化磷脂酰肌醇3-激酶,以及G蛋白偶联信号对于凝集素诱导的人单核THP-1细胞呼吸爆发的重要作用
机译:ECG和呼吸信号的处理研究呼吸波形时间间隔与心率变异性的HF和LF功率的相关性
机译:呼吸,大笑,打喷嚏,咳嗽:基于解剖学的,基于身体的人体躯干模拟的模型和控制。
机译:面向超低功率信号的无线健康监测方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:与使用阻抗阈值装置相关的强制呼吸功率。