数据的自主修改的方法和系统

摘要

本发明涉及一种数据的自主修改的方法和系统。提供一种用于使用生成式对抗网络来修改数据集中的模式的计算机实现的方法。所述方法包括提供数据样本对。每个所述对包括基础数据样本和修改数据样本。所述修改模式是通过对所述基础数据样本应用随机修改来确定的。所述方法包括使用对抗训练方法并且使用数据样本对作为输入来训练所述生成器以构建所述生成器的模型，其中，所述判别器接收数据集的数据集对作为输入，每个所述数据集对包括所述生成器的基于基础数据样本和所述对应的修改数据样本的预测输出，由此优化用于所述生成器和所述判别器的联合损失函数，以及在没有所述判别器的情况下，针对未知数据样本作为所述生成器的输入来预测输出数据集。