优化和预测共享车辆环境中的资源可用性

摘要

人工智能自行车共享系统或其他车辆共享系统能够基于历史数据(包括各种利用率统计)来提供有用的自行车可用性预测。当用户使用自行车共享系统时，可随时间变化收集历史数据。例如，历史数据可包括在各种位置和时间的可用自行车的数量，以及与位置和时间相关联的情境数据。情境数据可包括关于天气、当地事件、季节、一周中某天或一年中某天、新闻事件以及可能或可能不影响自行车利用率的其他环境因素的数据。在一些实施例中，可使用历史数据作为训练数据来训练诸如机器学习模型(例如，神经网络)的模型，使得所述模型可预测某个未来时间和位置的自行车可用性。