主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法

摘要

主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法。由于外界干扰，以及红外采集设备的噪声影响，导致红外图像噪声干扰大，图像边界不清晰。本发明组成包括：先输入红外图像并且创建其结构元素，然后进行结构元素分解，分别进行膨胀与腐蚀运算，接着设定主成分个数，建立协方差矩阵，计算其特征值和对应的特征向量，将特征值用于计算累积贡献率，根据累积贡献率判断是否计算缺陷外缘以及缺陷内缘，同时分别计算缺陷外缘、缺陷内缘，输出外缘和内缘，以及膨胀结果图和腐蚀结果图，将输出的膨胀结果图进行中值滤波后进行二值化。本发明用于主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法。