面向卫星在轨应用的遥感影像视觉显著区域智能搜索方法

摘要

本发明公开了一种面向卫星在轨应用的遥感影像视觉显著区域智能搜索方法，包括以下步骤：S1、通过卫星采集目标的遥感影像；S2、将采集的遥感影像输入至视觉显著计算模型得到频域特征显著图；S3、基于信息熵对频域特征显著图进行过滤，划分出有价值的目标区域影像，剔除遥感背景的伪目标信息；S4、将有价值的目标区域影像作为改进的U‑Net网络模型的输入；S5、通过改进的U‑Net网络模型的训练和处理，搜索出遥感影像的目标区域。本发明基于遥感影像的视觉显著性与改进的U‑Net网络模型结合，进行遥感影像有价值目标区域快速搜索，将视觉显著计算模型提取的显著图作为调整后的U‑Net网络模型的输入，较好地实现了有价值的遥感目标轻量化与快速化的区域搜索。