一种网络流量数据隐私保护方法及系统

摘要

本发明涉及一种数据保护的技术领域，揭露了一种网络流量数据隐私保护方法，包括：接收网络流量数据隐私保护指令，并利用基于缓存策略的指令校验算法对所述网络流量数据隐私保护指令进行指令校验；根据所述校验成功的网络流量数据隐私保护指令，获取指令中相应的网络流量数据，并利用K‑means算法进行网络流量数据的聚合；利用基于交互信息的特征选择方法得到网络流量数据中的特征子集；利用级联的随机森林模型得到特征子集中的异常网络流量数据特征，并将其进行删除处理；根据所述特征子集，利用基于随机扰动的数据隐私保护算法进行网络流量数据的隐私保护。本发明还提出一种网络流量数据隐私保护系统。本发明实现了隐私数据的保护。