一种基于K-shell影响力最大化计算迁移优化方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑shell影响力最大化计算迁移优化方法，该方法以时延与能耗联合最小化为目标，将移动终端的计算迁移资源路径优化问题转化为社会网络影响力最大化问题求解，转化后的影响力最大化问题考虑边缘服务器ES在网络所处位置与自身属性，通过K‑shell方法进行分等级处理，有效减少ES路径搜索消耗成本，并结合贪心与启发式算法的思想提出K‑shell影响力最大化计算迁移算法Ks‑IMCO。实验表明，Ks‑IMCO算法对比RA与PSwH算法的能耗、延迟明显提升，能有效提高边缘计算网络计算迁移的效率。