用于检测人乳头瘤状病毒感染性病变的图像识别方法

摘要

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于检测人乳头瘤状病毒感染性病变的图像识别方法。本方法包括以下步骤：采集病变样本图像；对所述病变样本图像进行预处理；采用粒子群模糊C均值法将预处理后的所述病变样本图像分割为多个区域；通过特征点检测器构造所述病变样本图像分割区域的病变特征；采用双向匹配法对待检测图像区域进行病变识别。本申请的技术方案，针对采集的阴道镜图像，可实现一种高效、精准的图像检测方法作为辅助诊断工具用于人乳头瘤状病毒感染性病变筛查。