一种面向长期养老照护的协同交互式服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向长期养老照护的协同交互式服务推荐方法，该方法针对养老照护历史数据在质量、数量上普遍存在的不足，通过训练数据扩充与编码、基于随机森林算法的模型训练与测试、人工迭代优化模型推荐方案三个关键环节，来进行智能算法驱动的协同交互式服务推荐。本发明是基于真实的养老照护数据现状而设计，可较好地应对现有养老数据的各种问题，提高老人照护生成方案的实际有效性及可用性，进而智能、高效地满足庞大的老人个性化照护需求，缓解紧张的护理资源压力。