基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法，其包括步骤：收集历史施工中的盾构推进参数、地表监测数据和地质参数，生成数据集；对数据集进行数据预处理，建立样本特征数据库；使用建立的样本特征数据库训练神经网络，建立基于神经网络的地表沉降预测模型；应用地表沉降预测模型时，将待预测施工期间的地表监测数据、盾构推进参数及地质参数输入地表沉降预测模型，计算得到地表沉降实时预测数据。本发明从大量盾构推进参数中选取合适的参数，结合地表沉降监测数据和地质数据生成模型的输入特征；训练神经网络，建立盾构参数与地表沉降监测数据之间的关系。