基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法，其中基于深度学习的量化信号重建方法包括：建立应用于天线阵列的信号模型；构造不同位数模数转换器产生的量化噪声模型，并将噪声模型施加于原信号模型以产生量化信号；构建基于深度学习的神经网络模型，该网络模型以量化信号为输入，输出为去除量化噪声的重建信号。神经网络模型一般包括一个输入层，一个输出层，以及多个隐藏层。通过训练学习该神经网络，最终可以实现在较低复杂度条件下对量化信号的有效重建。