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一种在线预测钢板组织性能的方法

摘要

本发明公开一种在线预测钢板组织性能的方法,其特征在于包括如下步骤:架构深度神经网络;训练深度神经网络;力学性能预测。本发明可以减少和避免发生批量性能不合的质量事故,检测现场测温设备精准度等。预测钢板性能合格率提高产生的效益65万,钢板性能合格率提高减少补产节约的成本74万,年经济效益可达139万元。

著录项

  • 公开/公告号CN111832215A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京钢铁股份有限公司;

    申请/专利号CN202010279613.9

  • 发明设计人 张淼;黄龙;刘明;樊卫;邓飞翔;

    申请日2020-04-10

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/08(20060101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构32256 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人艾中兰;任立

  • 地址 210035 江苏省南京市六合区卸甲甸

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

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