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一种基于深度学习的路面不平度及等级实时辨识系统

摘要

本发明涉及一种路面不平度及等级实时辨识系统,属于车辆行驶过程中的检测技术领域。该系统包括:车辆动态响应信息提取模块、信息传输模块和路面参数实时辨识模块;所述车辆动态响应信息提取模块,其所用传感器包括:内置磁致伸缩位移传感器、压力传感器和编码器,所述信息传输模块将位移传感器、压力传感器和速度传感器所获信息通过CAN总线实时传输到ECU中;所述路面参数实时辨识模块将EMD、小波去噪和已训练完成的深度学习程序编写在ECU中,从而实时辨识路面不平度和等级。本发明可以实时辨识路面不平度及等级,判断精准,为悬架的主动控制提供了依据;除此之外,本发明可移植性高,不受车辆类型的限制,对车辆具有较好的适用性。

著录项

  • 公开/公告号CN111806448A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202010714967.1

  • 申请日2020-07-23

  • 分类号B60W40/06(20120101);B60W40/076(20120101);B60W40/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01B21/30(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人朱世林

  • 地址 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-29

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):B60W40/06 专利申请号:2020107149671 申请公布日:20201023

    发明专利申请公布后的视为撤回

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