基于深度学习的实时糖尿病足Wagner等级自动筛查和检测

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容及贡献

1.4 本文的章节安排

第二章 糖尿病足自动分级检测模型的构建

2.1 糖尿病足数据集及专家标签

2.2 目标检测算法及其演变

2.3 基于深度学习的目标检测算法

2.3.1 Faster R-CNN算法

2.3.2 SSD算法结构设计

2.3.3 YOLOv3 算法结构设计

2.4 特征提取网络

2.5 糖尿病足自动筛查模型评价指标

2.6 本章小结

第三章糖尿病足数据采集装置及检测算法的改进

3.1 糖尿病足数据采集装置

3.2 基于 K-means++改进的 Faster R-CNN算法

3.3 YOLOv3 算法的改进

3.3.1 常见的数据增强方法

3.3.2 标签平滑（Label Smooth）方法和学习率模式的变换

3.3.3 图片混合方法

3.4 本章小结

第四章 糖尿病足自动分级检测模型实验设计与实现

4.1 模型训练环境搭建

4.1.1 硬件资源配置

4.1.2 软件环境配置

4.2 实验与结果分析

4.3 实时的糖尿病足自动分级筛查检测模型部署

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢