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基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法通过对Yolo神经网络模型进行训练,并采用两轮高低空粗细检测相结合的方法去获得精细的检测区域,再对精细的检测区域进行拍照,并将图片输入训练完成的Yolo神经网络模型中进行检测异物和分类,实现对异物的准确检测和分类。

著录项

  • 公开/公告号CN111814721A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010694200.7

  • 发明设计人 杨帆;裴彤;李韬;陈实;

    申请日2020-07-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11870 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李林合

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    授权

    发明专利权授予

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