一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法

摘要

本发明为一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法，该方法包含以下步骤：获取出库订单的历史样本数据，所述每个订单的历史样本数据至少包括货物总金额、利润贡献率、购买频率、合作周期、任务执行时间和任务执行步骤六种特征数据；对每种特征数据进行归一化处理；对归一化后的数据划分训练集和测试集，并对训练集和测试集按照样本数据对应的协方差矩阵的特征值进行优先级划分，确定所有样本数据对应的任务优先级；建立支持向量机优先级划分模型；利用智能算法对模型的参数进行优化；将优化后的参数和训练集数据输入到svmtrain函数中重新训练，得到优化后的SVM优先级划分模型。以企业历史订单数据为研究基础，智能分配天车调度任务的优先级。