一种复杂设备可靠性混合模型及其构建方法

摘要

本发明公开了一种复杂设备可靠性混合模型及其构建方法，该方法包含：(S100)以正态分布、威布尔分布、指数分布以及对数正态分布构建混合分布模型，设定观测的设备寿命数据集，得到观测数据的混合密度函数；(S200)采用EM算法对混合密度函数中的未知参数估计，借助极大似然估计将对未知参数的估计转化为最优化问题；(S300)采用贝叶斯随机分类与K‑means算法对复杂设备可靠性建模模块进行优化，获得基于贝叶斯随机分类的复杂设备可靠性混合模型。本发明的方法通过EM算法优化分布参数，并结合贝叶斯随机分类与K‑means算法对复杂设备可靠性建模模块进行优化，对参数估计的精确度大大提高，且迭代速度提高。