一种影视领域基于神经网络的依存句法分析方法

摘要

本发明公开了一种影视领域基于神经网络的依存句法分析方法，包括：步骤S100：用户数据清洗；步骤S200：分词处理和word2vec词向量训练；步骤S300：词性标注和训练数据标准；步骤S400：基于循环神经网络依存句法分析训练模型；步骤S500：模型预测及结果处理。本发明利用循环神经网络获取文本上下文特征，从词向量和词性向量表示上进行改进，使用循环神经网络作为网络结构的非线性变换层，能够利用文本的上下文语义特征，解决现有技术中由于用户在人机交互时说话语句简单容易产生歧义，导致在智能检索结果不准确，不能精准捕捉用户意图的问题。