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一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法

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摘要

本发明涉及一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法，其发明内容主要包括对笔录文本数据集进行预处理，将处理之后的数据先输入到ERNIE模型中训练得到字向量序列，然后将得到的字向量序列输入到DPCNN模型中进行训练，由于DPCNN模型对ERNIE模型提取到的句子特征进行了进一步的提取，因此使句子的语义表示更加精确，提高了笔录问答分类的准确率。

著录项

公开/公告号CN111813938A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-23

原文格式PDF
申请/专利权人湖南大学;
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申请/专利号CN202010654746.X
发明设计人王莎莎;彭鹏;
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申请日2020-07-09
分类号G06F16/35(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F40/279(20200101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-16

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:202010654746X 申请公布日:20201023

发明专利申请公布后的视为撤回

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专利
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1. 一种基于ERNIE与DPCNN的笔录问答分类方法 [P] . 中国专利： CN111813938A . 2020-10-23
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