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讯问笔录相似问答对的匹配算法研究
RESEARCH ON MATCHING ALGORITHMS OF QUESTION-ANSWERING PAIRS IN INTERROGATION NOTES
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1.1 课题来源
1.1.2 课题研究的背景和意义
1.2 文本匹配算法研究现状
1.2.1 传统方法与特征抽取
1.2.2 基于深度学习的方法
1.3.1 本课题的研究内容
1.3.2 本文的章节安排
第2章 数据集获取及标注方法
2.1 引言
2.2 数据集
2.2.1 数据获取及案由
2.2.2 流程性数据处理
2.2.3 问答对数据量
2.3.1 标注方式
2.3.2 评价方法
2.4 本章小结
第3章 基于提升树的匹配算法研究
3.1 引言
3.2.1 集成学习
3.2.2 提升树模型与原理
3.2.3 相似讯问笔录的特征提取
3.2.4 加权交叉熵损失函数
3.3 实验
3.3.1 实验设置
3.3.2 实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于深度学习的匹配算法研究
4.1 引言
4.2 基础模型
4.2.1 循环神经网络
4.2.2 长短期记忆神经网络
4.2.3 卷积神经网络
4.2.4 相关技术介绍
4.3.1 基于注意力机制的mLSTM模型
4.3.2 MV-LSTM
4.3.3 基于交互的CNN模型
4.4 实验与分析
4.4.1 问答对匹配处理方式
4.4.2 实验设置
4.4.3 实验结果与分析
4.5.1 功能介绍
4.5.2 效果与分析
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
